【科学随笔·我见AI】
作者:鲁博林(清华大学科学史系助理教授)
最近,四岁的女儿向我“汇报”幼儿园生活时,绘声绘色地描述她与一只霸王龙交朋友的故事:她们一起抓小恐龙,因为跷跷板闹翻,又交换零食和好……逻辑严密,细节丰富——尽管她的幼儿园里连只仓鼠都没有。细究之下才知,这孩子原来把绘本、动画和现实糅合在一起,用童言童语编织出一个“合理”的故事。
此情此景,也让我想到当下人工智能(AI)的“幻觉”现象:它能将虚构与真实无缝拼接,生成看似严谨实则荒诞的答案,仿佛一个捧着百科全书满嘴跑火车的天才儿童。
从前年爆火的ChatGPT到最近出圈的DeepSeek,AI正以肉眼可见的速度重塑生活。它既能帮中学生秒解几何题,也能替小说家生成缠绵的剧情。而若抛出一些不着边际的问题,譬如“从化学视角解析孙悟空火眼金睛是怎样炼成的”,它也能像模像样地编造出一大篇学术分析,甚至煞有介事地标注出参考文献。更令人啼笑皆非的是,当遭到质疑时,它会杜撰更多论据来自圆其说。这种真假难辨的“知识幻觉”一如沙上楼阁,看似气势如虹,实则千疮百孔。而在AI狂飙突进的当下,类似的“幻觉”还在被大批量生产出来。
要理解AI为何谎话连篇,得从它的学习方式说起。今天的AI普遍基于大语言模型(LLM)。在它问世之前,传统AI就像循规蹈矩的优等生,全靠死记硬背语法规则来答题解疑;而大语言模型更像炼丹术士,将庞大的语料放入“丹鼎”以期炼得“金丹”。哲学家维特根斯坦曾说,语言的意义不在预设的本质中,而在于日常的使用——就像孩子学说话,没人教“主谓宾”,全靠观察大人如何在饭桌上说“吃”,在踢足球时喊“跑”——维特根斯坦称之为“语言游戏”。大语言模型正是对这种游戏的算法化:它被抛入一个虚拟的语料世界中,吞下海量的文本材料,没有人告诉它该怎么出去,它只能自己从中摸索出一条道路来。
最终,涅槃重生的AI开口说话了——一面是口若悬河,一鸣惊人;另一面却是信口雌黄,“鬼话”连篇。
人们不吝赞美着AI的横空出世,却也正绞尽脑汁要给胡言乱语的AI“治病”。比如,为了防止AI幻觉泛滥,工程师们加装了“知识导航”(检索增强技术RAG)来引导它查证事实,铺设了“轨道护栏”(提示词约束)以防止答案跑偏,甚至请人类老师当“监考”(人类反馈强化学习RLHF)给胡诌打红叉。但即便如此严加管教,AI仍会冷不丁变成“脱缰野马”。就像班上总有几个聪明又调皮的学生,能把考场作文写成科幻史诗——你明知道他在编,却还得佩服其想象的不羁。
但或许问题不止于技术层面:究其本质,语言就是真伪交织的游戏。远古人类围着篝火编神话,中世纪的吟游诗人即兴歌唱,网友们在朋友圈嚷嚷“我有一个朋友”——虚构从未远离我们。AI不过是把这一本质端上了桌面。当它用《红楼梦》的文风改编科普文章,或用学术腔调分析“黛玉倒拔垂杨柳”,我们是该大呼造假之离谱,还是惊叹创新之乖奇?这又让我想起女儿的另一则“杰作”:她把动画片里的冰雪魔法,挪到了小区游乐场上,硬说滑梯的另一头连着艾莎公主的城堡。只不过,孩童的幻想至多令人莞尔,AI的幻觉却可能引发真实的麻烦——可不是所有人都能一眼识破那些“一本正经的胡说八道”。
但话说回来,当前条件下,要完全消除AI幻觉,就像苛求孩子永远不说童话——既不可能,亦无必要。关键是如何给“凌空蹈虚”划定赛道:譬如写小说时,自可天马行空;做学术时,便须脚踏实地。目前的主流解法是给AI装上“场景识别器”:当检测到用户需要严谨答案时,自动调用知识库交叉验证;若遇到创意写作,则无妨放飞自我。而要更进一步,就得考虑如何让AI“活”在更真实的语言游戏实践中了。如今的AI看似满口金句,实则是黑箱里的“书呆子”。倘能走出黑箱,交到“朋友”——比如在虚拟社区充当模拟成员,在学术论坛接受“同行”评议,甚至通过脑机接口感受具身经验——或许它能逐渐领悟:语言不仅是符号的概率游戏,而且是生活形式的一部分。
想象某一天,当AI能“感受”小吃摊主吆喝的肢体语言,或程序员代码错误时的尴尬表情,或许它再不会把火眼金睛说成是二氧化硅的高温玻璃化了。
技术狂飙的时代,人们总渴望用算法解决一切问题。但AI幻觉始终在当头棒喝:对理性正确的追求,和对生活世界的回归,需要建立一种动态平衡。如同孩子总会长大,总会学着区分基本的幻想与现实,在人类的引导下,AI的“成长”终将水到渠成。所以面对AI幻觉,与其杞人忧天,倒不如放手让它游戏,只要能不断进入更丰富的场景,领悟更多样的规则,书呆子也学得会“人情练达”。
《光明日报》(2025年04月24日 16版)
来源: 光明网-《光明日报》
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